近日，阿里巴巴云棲大會在深圳召開。會上，阿里云和四川特驅集團合作研發(fā)的“世界首創(chuàng)的AI養(yǎng)豬”，將人工智能、云計算、視頻技術、語音技術引入養(yǎng)豬產(chǎn)業(yè)。
接地氣的養(yǎng)豬業(yè)與高大上的AI似乎根本不搭調，甚至會給人“噱頭”的感覺。那么，養(yǎng)豬值得用AI嗎？
中國是全球第一大豬肉生產(chǎn)國和消費國，中國生豬出欄量高達7億頭，豬肉市場規(guī)模超出萬億。因此，中國豬肉市場非常值得技術和資本的投入。
從時機來看，目前正是進入養(yǎng)豬業(yè)的好時候。網(wǎng)易是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最早投入養(yǎng)豬業(yè)的公司，但從2009年后卻一度出現(xiàn)了發(fā)展緩慢的現(xiàn)象，這與當時的市場環(huán)境不無關系。盡管市場規(guī)模龐大，但養(yǎng)豬業(yè)與傳統(tǒng)的重工業(yè)類似，在各個環(huán)節(jié)上都已經(jīng)過充分競爭，因此單個環(huán)節(jié)的利潤率變得極為稀薄，豬肉價格曾在2015年一度降至6元之下。這使得一眾養(yǎng)豬場紛紛減產(chǎn)以求自保。
近兩年來，環(huán)保政策日趨嚴格，原本為市場主流的小散養(yǎng)殖戶被迅速淘汰，而規(guī)模化養(yǎng)殖集團雖然以每年30%的速度增產(chǎn)，但豬肉價格依然處于高位。
當一個萬億級市場即將發(fā)生巨變，便會出現(xiàn)大量亟待解決的痛點，尤其是技術和管理方面的創(chuàng)新，最可能成為阻礙行業(yè)發(fā)展的瓶頸，而AI則能夠解決許多問題。
在過去一年中，阿里云的ET大腦已在交通、工業(yè)、醫(yī)療等多個領域落地。如今在養(yǎng)豬方面，ET大腦基于機器視覺技術的視頻分析為每頭豬都建立了檔案，包括豬的體重、品種、進食狀況、運動強度等。這些數(shù)據(jù)可對豬的進食特征、行為特征等方面進行分析，并將其貫穿于整個養(yǎng)殖過程。
在養(yǎng)豬的過程中，剛出生的小豬被母豬壓住是造成豬死亡的重要原因。AI養(yǎng)豬可通過圖像識別、叫聲識別、溫度感知等技術，分辨每天有多少母豬生了多少小豬，判斷是順產(chǎn)還是助產(chǎn)，以及哪個小豬被壓等狀況。
在健康方面，如何根據(jù)豬的日常行為判斷豬的健康狀況大有學問。目前最普遍的做法是依靠獸醫(yī)的日常巡檢，但此種做法效率低下并且不易及時發(fā)現(xiàn)，豬經(jīng)常因得不到及時治療而死亡。AI技術能夠針對每頭豬的進食、飲水、運動情況、體表溫度等及時進行綜合分析，從而大幅降低豬的死亡率。
近年來，AI發(fā)展呈現(xiàn)井噴態(tài)勢，降低了技術門檻。在一些實際的應用場景中，AI也有卓越表現(xiàn)。將漸趨成熟的AI技術搬到養(yǎng)豬場中，從理論上講，其削減的人力成本能夠補足建設成本。
但實際上，AI技術本身就是方法的集合，在應用的同時還要進行重組。如果不顧實際情況直接套用其他行業(yè)的案例，那么就算付出巨大成本也可能無法達到預期效果。
總的來說，AI養(yǎng)豬是個靠譜的事情，目前的AI技術也具備一定的實用性。但這類變革需要在不斷的嘗試和迭代中才能走向成熟，這仍需要經(jīng)歷一個長期的過程。
